SR-02پیشرو
تطبیق خودکار تاریخچه
مدل مخزن را تا بازتولید تولید واقعی میدان تنظیم می‌کند، به‌صورت خودکار و با حفظ عدم قطعیت به‌جای حذف آن.
هوشمندسازی زیرسطحی و مخزنهوش مصنوعیدامنهٔ تخصصی
SR-01پیشروموج 3هوش مصنوعیدامنهٔ تخصصی
شبیه‌سازی جانشین هوشمند مخزن
در یک جمله
یک جانشین یادگرفته‌شده برای شبیه‌ساز کامل مخزن که به‌جای ساعت‌ها در چند ثانیه پاسخ می‌دهد تا مهندس بتواند به‌جای سه سناریو، پنجاه سناریو را بیازماید.
مسئله چیست
یک اجرای فیزیک کامل روی مدلی با چند میلیون سلول، شش تا سی ساعت طول می‌کشد. بهینه‌سازی، کمّی‌سازی عدم‌قطعیت و تطبیق تاریخچه هرکدام به صدها اجرا نیاز دارند؛ پس در عمل جای همه‌شان را چند حالتِ دستی‌چین و قضاوت مهندسی می‌گیرد.
چطور کار می‌کند
یک جانشین عصبی روی مجموعه‌ای طراحی‌شده از اجراهای فیزیک کامل آموزش می‌بیند و نگاشت از ورودی‌های کنترلی و خواص به پاسخ فشار و اشباع را یاد می‌گیرد. فقط درون همان پوش آموزش به کار می‌رود، و هر پاسخ جانشین که قرار است پشت یک تصمیم بنشیند، پیش از خروج از تیم با یک اجرای فیزیک کامل تأیید می‌شود.
چه داده‌ای لازم است
- یک دِک شبیه‌سازی فیزیک کامل و اعتبارسنجی‌شده برای میدان
- بودجهٔ محاسباتی برای 200 تا 500 اجرای آموزشی همان دِک
- تاریخچهٔ تولید و تزریق به تفکیک چاه
- تحقق‌های مدل خواص، که بازهٔ عدم‌قطعیت مورد نظر را پوشش دهند
چه چیزی تحویل می‌گیرید
- پیش‌بینی زیرثانیه‌ای پاسخ میدان و چاه به یک سناریوی کنترلی
- پوش عدم‌قطعیت روی کل مجموعهٔ خواص
- جدول رتبه‌بندی سناریوها، برای جلسهٔ مدیریت مخزن
چه کاری از آن برنمی‌آید
جانشین نمی‌تواند برون‌یابی کند. بیرون از بازهٔ کنترل‌ها و خواصی که روی آن آموزش دیده، بی‌صدا خطا می‌کند نه پرصدا؛ و همین حالتِ خطرناکِ خرابی است. برای همین سامانه پرسش‌های بیرون از پوستهٔ آموزش را پاسخ نمی‌دهد و رد می‌کند. ضمناً به یک دِک شبیه‌سازی قابل‌اعتمادِ موجود نیاز دارد و جای ساختن آن را نمی‌گیرد.
در صفحهٔ هر قابلیت، یک محدودیت واقعی نوشته شده است. فروشنده‌ای که نتواند بگوید محصولش کجا تمام می‌شود، دربارهٔ اینکه از کجا شروع می‌شود هم راستش را به شما نگفته است.
قابلیت‌های مرتبط
- SR-11میانی
پیش‌بینی همراه با عدم قطعیت
پیش‌بینی‌های تولید P10، P50 و P90 را تولید می‌کند که پراکندگی‌شان محاسبه شده است، نه انتخاب‌شده برای اینکه معقول به نظر برسد.
هوشمندسازی زیرسطحی و مخزنهوش مصنوعی - SR-08پیشرو
بهینه‌سازی راهبرد ازدیاد برداشت
راهبردهای تزریق را — چه چیزی، کجا و با چه نرخی — هم‌زمان در برابر بازیافت و هزینه جست‌وجو می‌کند.
هوشمندسازی زیرسطحی و مخزنهوش مصنوعیدامنهٔ تخصصی - SR-10پیشرو
مکان‌یابی چاه‌های توسعه‌ای
جست‌وجو می‌کند که چاه‌های بعدی کجا باید حفر شوند، با گنجاندن امکان‌پذیری حفاری و محدودیت‌های سطحی درون جست‌وجو، نه اعمال آن‌ها پس از آن.
هوشمندسازی زیرسطحی و مخزنهوش مصنوعیدامنهٔ تخصصی - SR-05پیشرو
مدل‌سازی مولد فضای بین‌چاهی
فضای سنگی بین چاه‌ها را با جزئیات زمین‌شناسی محتمل پر می‌کند، به‌جای درون‌یابی نرمی که هیچ رخنمونی شبیه آن نیست.
هوشمندسازی زیرسطحی و مخزنهوش مصنوعی