DF-01پایه
خط لولهٔ OCR اسناد میدانی
دهه‌ها گزارش، نمودار و نقشهٔ اسکن‌شده را به متن قابل جست‌وجو تبدیل می‌کند؛ اسناد فارسی و عربی و یادداشت‌های دست‌نویس را هم شامل میشود.
بنیان دادههوش مصنوعی
پلتفرم هوشمندسازی بالادستی
داده‌های میدان را به تصمیم تبدیل میکنیم.روی زیرساخت خودِ شما.
پلتفرمی که داخل سازمان خودتان نصب میشود و اینترنت اشیای صنعتی، مهندسی داده و هوش مصنوعی کاربردی را وارد عملیات بالادستی می‌کند. 83 قابلیت در 8 خانوادهٔ محصول. داده‌های شما از میدان بیرون نمی‌رود.
پایین‌تر
چرا پروژه‌های هوش مصنوعی در بالادستی زمین می‌مانند
- 01
داده هست، اما به کار نمی‌آید
چهل سال گزارش، اسکن‌شده و بایگانی‌شده، بی‌آنکه بشود چیزی در آن‌ها جست‌وجو کرد. سامانهٔ ثبت تاریخچه تگ‌ها را با باند مرده فشرده کرده است. برای عمق یک چاه، چهار سامانه چهار عدد می‌دهند. هیچ‌کدام از این‌ها تا روزی که پروژه‌ای سراغشان نرود، خودشان را نشان نمی‌دهند.
- 02
مدل بدون زیرساخت داده شکست می‌خورد
مدلی که با نرخ‌های تخصیص‌یافته آموزش ببیند، روش تخصیص را یاد می‌گیرد نه رفتار مخزن را. بیشتر شکست‌هایی که در این صنعت منتشر شده، شکست داده بوده که پای الگوریتم نوشته شده است.
- 03
پلتفرم ابری اینجا یا در دسترس نیست یا مجاز نیست
پلتفرم‌های جهانی فرض میکنند راهی به بیرون و یک سرور لایسنس در کار است. در بازارهایی که ما در آن کار میکنیم، دادهٔ بهره‌بردار باید روی زیرساخت خودش بماند و بارها اصلاً راهی به بیرون وجود ندارد.
شش لایه و دو ستون عرضی
هر لایه یک کار می‌کند و میشود جداگانه بررسی‌اش کرد. امنیت و حاکمیت داده از میان همهٔ لایه‌ها رد میشوند. معماری را باز کنید تا ببینید به هر لایه چه وارد میشود و از آن چه بیرون می‌آید.
- L5تجربهٔ کاربریداشبوردها، اپلیکیشن میدانی، هشدارها و مرکز عملیات — جایی که آدم‌ها واقعاً با پلتفرم روبه‌رو میشوند.
- L4سرویس‌های دامنهمنطق مهندسی نفت — تحلیل نودال، تخصیص، قابلیت اطمینان، یکپارچگی — بهصورت سرویس‌هایی که هر چیزی میتواند فراخوانی کند.
- L3تحلیل و مدل‌هاجایی که مدل‌های فیزیکی و مدل‌های یادگیری ماشین واقعاً اجرا میشوند و بررسی میشوند.
- L2بنیان دادهجایی که همه‌چیز ذخیره، پاک‌سازی، به‌طور یکنواخت نام‌گذاری و قابل ردیابی میشود.
- L1اکتساب و یکپارچگی کنترلمسیر یک‌طرفه‌ای که داده‌های سامانهٔ کنترل را بهصورت ایمن بیرون می‌آورد و هرگز اجازهٔ بازگشت چیزی را نمی‌دهد.
- L0میدان و لبهحسگرها، دوربین‌ها و رایانه‌های کوچکی که سر چاه و در واحد قرار دارند.
8 خانوادهٔ محصول، 83 قابلیت
با دو قابلیت شروع می‌کنید و کم‌کم اضافه می‌کنید. اینجا چیزی بهصورت بستهٔ همه‌یاهیچ فروخته نمی‌شود.
هوشمندسازی حفاری
حسگرهای دکل را ثانیهبهثانیه میخواند تا سریعتر حفاری کنید و مشکل را بگیرید، پیش از آنکه یک روز کاری را ببلعد.
15 قابلیتهوشمندسازی زیرسطحی و مخزن
از نمودارها، مغزهها، لرزهنگاری و تاریخچهٔ تولید، تصویری از مخزن میسازد که هم بشود سرش بحث کرد و هم بر اساسش تصمیم گرفت.
15 قابلیتتولید و فرازآوری مصنوعی
هر چاه را روی بهترین نرخ تولیدش نگه میدارد و میگوید نوبت سراغ کدام چاه رفتن است.
14 قابلیتتأسیسات، تجهیزات دوار و یکپارچگی
صدای خرابی یک ماشین را هفتهها زودتر میشنود و بازرسی را میفرستد سراغ همان خطی که واقعاً لازمش دارد.
8 قابلیتایمنی، محیط زیست، انتشار و امنیت
دوربین و حسگر، چیزهایی را میپایند که هیچ آدمی نمیتواند هشت ساعت پشت سر هم چشم از آن‌ها برندارد.
8 قابلیتبنیان داده
کار بیزرقوبرقی که تعیین می‌کند هر چیزی رویش ساخته میشود بگیرد یا نگیرد.
9 قابلیتدانش و دستیار
از آرشیو خودتان، به زبان خودتان سؤال میپرسید و جوابی میگیرید که شمارهٔ صفحهاش را هم میگوید.
6 قابلیتدیجیتالسازی عملیات
جای تختهشاسی، فایل اکسل و تماس تلفنی را چیزی می‌گیرد که بدون آنتن هم کار می‌کند.
8 قابلیت
سه جایی که بهره‌برداران معمولاً از آن شروع میکنند
- PR-01پایه
پیش‌بینی تولید
پیش‌بینی می‌کند هر چاه ماه آینده چقدر تولید می‌کند، و صریح میگوید دربارهٔ کدام چاه‌ها مطمئن نیست.
تولید و فرازآوری مصنوعیهوش مصنوعی - HS-01پایه
بینایی ماشین برای ایمنی میدان
با همان دوربین‌هایی که از قبل نصب شده‌اند، نبود تجهیزات حفاظتی، ورود به منطقهٔ ممنوعه و نزدیک‌شدن ناایمن به عملیات جابه‌جایی بار را تشخیص می‌دهد.
ایمنی، محیط زیست، انتشار و امنیتهوش مصنوعیاینترنت اشیا
چطور تحویل میدهیم
چهار مرحله، که معیار خروج هرکدام پیش از شروعش نوشته میشود. مرحلهٔ اول بارها به این نتیجه می‌رسد که نباید مرحلهٔ دوم را بخرید.
- 01
ارزیابی
4 تا 6 هفته
پیش از آنکه هیچ‌کدام از ما به چیزی متعهد شویم، مشخص میکنیم دادهٔ شما واقعاً از چه چیزی پشتیبانی می‌کند.
- 02
پایلوت
3 تا 4 ماه
دو قابلیت، یک دارایی، نتیجه‌ای قابل اندازه‌گیری و مسیری مشخص برای شکست.
- 03
استقرار
6 تا 12 ماه
سخت‌سازی عملیاتی، یکپارچگی با سامانه‌هایی که کار ایجاد میکنند، و تحویل به افرادی که سه سال بعد هم اینجا خواهند بود.
- 04
گسترش
مستمر
قابلیت‌های بیشتر، دارایی‌های بیشتر، و گزارشی اندازه‌گیری‌شده از اینکه کدام‌ها جای خود را می‌ارزند.
داخل سازمان شما، و هر جا لازم باشد بدون هیچ اتصالی به بیرون
نه لایسنس آنلاین، نه ارسال تلهمتری، نه دانلود مدل هنگام اجرا. بهروزرسانیها بهصورت بستهٔ آفلاینِ امضاشده می‌رسند. پلتفرم برای میدانی ساخته شده که هیچ راهی به بیرون ندارد، و این را آزموده‌ایم؛ فقط ادعا نمی‌کنیم.
- no licence callback
- no telemetry
- no runtime model download
- signed offline update bundles
- IEC 62443 zones and conduits
پلتفرم در یک نگاه
۰قابلیت مشخص
۰خانوادهٔ محصول
۰مرحلهٔ تحویل
۰استاندارد پشتیبانی‌شده
تازه‌ترین نوشته‌ها
بیشتر برنامه‌های دیجیتال پیش از آموزش نخستین مدل شکست می‌خورند
شکست تقریباً هرگز از الگوریتم نیست. از این است که تاریخچهای که الگوریتم به آن نیاز داشت هرگز ثبت نشده بود.
استقرار داخلی یک معماری است، نه یک مصالحه
ساختن برای استقرار کاملاً منفصل از همان ابتدا، سامانهای متفاوت با انتقال یک محصول ابری به داخل تولید می‌کند.
تشخیص زودهنگام کیک واقعاً چه چیزی به شما می‌دهد
دقیقهها، نه معجزه — و حجم سیالی که باید گردش داده و خارج شود تقریباً متناسب با همان دقیقههاست.
از ارزیابی شروع کنید
چهار تا شش هفته. داده‌هایتان را فهرست میکنیم، هر قابلیت را در برابر چیزی که واقعاً لازم دارد می‌سنجیم و می‌گوییم امروز چه کاری شدنی است؛ از جمله آنجا که جواب «هنوز نه» است.