مانا پترو
SR-07پایهموج 2هوش مصنوعی

کنترل کیفیت نمودارها و بازسازی نمودار مفقود

در یک جمله

بازه‌های معیوب آرشیو نمودارها را پیدا می‌کند و منحنی‌هایی را که هرگز ثبت نشده‌اند بازسازی می‌کند تا میدان مجموعه‌ای کامل برای کار داشته باشد.

مسئله چیست

در یک میدان بالغ، بایگانی نمودارها چهل سال ابزار و واحد و نماد و کیفیت مختلف را در بر می‌گیرد. نیمی از چاه‌ها نمودار صوتی ندارند، یک‌سومشان بازه‌های شسته‌شده دارند که کسی علامتشان نزده، و هر مطالعهٔ پتروفیزیکی با کشف دوبارهٔ همین وضع شروع می‌شود.

چطور کار می‌کند

کنترل کیفیت خودکار، خطای واحد، ناهماهنگی جابه‌جایی عمق، بازه‌های صافِ بی‌تغییر، مقطع‌های متأثر از شست‌وشوی دیواره و پاسخ‌های پرت ابزار را پیدا می‌کند. بعد منحنی‌های غایب از روی مجموعهٔ موجود ساخته می‌شوند، با مدل‌هایی که روی چاه‌های همان میدان که مجموعهٔ کامل دارند آموزش دیده‌اند؛ و کنار هر منحنی مصنوعی، یک منحنی اطمینان هم تحویل می‌شود.

چه داده‌ای لازم است

  • فایل‌های LAS یا DLIS میدان، همراه با اطلاعات سرصفحه
  • کالیپر و اندازهٔ مته، برای تشخیص شست‌وشوی دیواره
  • زیرمجموعه‌ای از چاه‌ها با مجموعهٔ کامل منحنی‌ها، برای آموزش
  • سرسازندها، برای آموزش به تفکیک زون

چه چیزی تحویل می‌گیرید

  • گزارش کنترل کیفیت هر چاه، با بازه‌های علامت‌خورده و دلیلش
  • منحنی‌های مصنوعی، که بیشتر وقت‌ها صوتی و چگالی‌اند، با اطمینان در هر نقطه
  • یک پایگاه دادهٔ نمودار، یکسان‌شده و با واحدهای سازگار، آمادهٔ پتروفیزیک

چه کاری از آن برنمی‌آید

نمودار مصنوعی یعنی درون‌یابی در دل روابط آماری خودِ میدان. نباید برای شناسایی پدیده‌ای به کار برود که در چاه‌های آموزش وجود ندارد، و هیچ‌وقت مبنای قابل‌قبولی برای ثبت ذخیره نیست. نماد هر منحنی مصنوعی طوری علامت‌گذاری می‌شود که پایین‌دست با منحنی اندازه‌گیری‌شده اشتباه گرفته نشود.

در صفحهٔ هر قابلیت، یک محدودیت واقعی نوشته شده است. فروشنده‌ای که نتواند بگوید محصولش کجا تمام می‌شود، دربارهٔ اینکه از کجا شروع می‌شود هم راستش را به شما نگفته است.

قابلیت‌های مرتبط

  • DF-04پایه

    مدیریت دادهٔ مرجع چاه

    برای هر چاه یک رکورد مرجع می‌سازد که بقیهٔ سامانه‌ها با آن بخوانند؛ یعنی برای عمق چاه و سرسازند مخزن فقط یک جواب وجود داشته باشد.

    بنیان دادهفناوری اطلاعاتدامنهٔ تخصصی
  • DF-07پایه

    کنترل کیفیت خودکار داده

    داده‌های ورودی را به‌طور پیوسته برای حسگر گیرکرده، مقادیر ناممکن، دوره‌های گمشده و واحدهای اشتباه بررسی می‌کند و سلامت دادهٔ میدان را به‌صورت یک عدد گزارش می‌دهد.

    بنیان دادهفناوری اطلاعاتهوش مصنوعی
  • DR-03پیشرو

    برآورد تراوایی از دادهٔ هرزروی گِل

    گِلی که در سازند ناپدید می‌شود، دربارهٔ سهولت حرکت سیال در سنگ چیزی به شما می‌گوید. این قابلیت همان سیگنال را می‌خواند، به‌جای آنکه دورش بریزد.

    هوشمندسازی حفاریهوش مصنوعیدامنهٔ تخصصی
  • DR-04میانی

    پیش‌بینی پایداری دیوارهٔ چاه

    پیش‌بینی می‌کند وزن گِل در چه بازه‌ای باشد تا چاه باز بماند: سبک‌تر از آن، دیواره می‌ریزد؛ سنگین‌تر از آن، سازند می‌شکافد.

    هوشمندسازی حفاریهوش مصنوعیدامنهٔ تخصصی
  • DR-09پیشرو

    هدایت زمین‌شناختی به کمک هوش مصنوعی

    با تطبیق پیوستهٔ نمودارهای اندازه‌گیری‌شده با مدل زمین‌شناسی، چاه افقی را درون لایهٔ هدف نگه می‌دارد.

    هوشمندسازی حفاریهوش مصنوعیدامنهٔ تخصصی