مانا بترو

منصة الذكاء لأعمال المنبع

بيانات الحقل تتحول إلى قرارات.على بنيتك التحتية.

منصة تعمل داخل مرافقك، تجمع إنترنت الأشياء الصناعي وهندسة البيانات والذكاء الاصطناعي التطبيقي لعمليات المنبع. 83 قدرة موزعة على 8 عائلات. بياناتك لا تغادر الحقل.

استكشف المنصةاطلب تقييم جاهزية البيانات

انزل

مبنية على المعايير التي تتحدثها أنظمتك بالفعل

01

لماذا تتعثر برامج الذكاء الاصطناعي في المنبع

  1. 01

    البيانات موجودة وغير قابلة للاستخدام

    أربعون عاماً من التقارير الممسوحة ضوئياً في الخزائن. المؤرخ ضغط الوسوم إلى نطاق ميت. أربعة أنظمة تعطي أربع إجابات عن عمق بئر واحد. لا شيء من هذا يظهر حتى يحتاجه مشروع.

  2. 02

    النماذج تفشل دون أساس

    النموذج المدرَّب على معدلات موزَّعة يتعلم التوزيع لا المكمن. معظم حالات الفشل المنشورة في هذه الصناعة كانت فشلاً في البيانات وأُبلغ عنها كفشل في الخوارزمية.

  3. 03

    المنصات السحابية غير متاحة أو غير ممتثلة هنا

    تفترض المنصات العالمية وجود مسار خارجي وخادم تراخيص. في الأسواق التي نخدمها يجب أن تبقى بيانات المشغِّل على بنيته التحتية، وغالباً لا يوجد مسار أصلاً.

02

ست طبقات وعمودان عرضيان

كل طبقة تؤدي مهمة واحدة ويمكن فحصها وحدها. الأمن والحوكمة يمتدان عبرها جميعاً. افتح مستكشف المعمارية لترى ما يدخل وما يخرج.

  1. L5تجربة المستخدمThe dashboards, the field app, the alerts and the operations centre — where people actually meet the platform.
  2. L4خدمات المجالThe petroleum engineering logic — nodal analysis, allocation, reliability, integrity — as services anything can call.
  3. L3التحليلات والنماذجWhere the physics models and the machine-learning models actually run, and where they are checked.
  4. L2أساس البياناتWhere everything is stored, cleaned, named consistently and made traceable.
  5. L1الاستحواذ وتكامل التحكمThe one-way road that brings control-system data out safely, and never lets anything back in.
  6. L0الحقل والحافةThe sensors, cameras and small computers that sit at the wellhead and in the plant.
افتح مستكشف المعمارية
03

8 عائلات، 83 قدرة

تبدأ باثنتين ثم تنمو. لا شيء هنا يُباع ككتلة واحدة.

04

ثلاث نقاط يبدأ منها المشغِّلون عادةً

  • DF-01أساسية

    خط معالجة OCR لوثائق الحقل

    Turns decades of scanned reports, logs and maps into searchable text, including Persian and Arabic documents and handwritten annotations.

    أساس البياناتالذكاء الاصطناعي
  • PR-01أساسية

    التنبؤ بالإنتاج

    Forecasts what each well will produce next month, and tells you which wells it is not confident about.

    الإنتاج والرفع الصناعيالذكاء الاصطناعي
  • HS-01أساسية

    الرؤية الحاسوبية لسلامة الحقل

    Uses the cameras already installed to spot missing protective equipment, people in restricted zones and unsafe proximity to lifting operations.

    الصحة والسلامة والبيئة والانبعاثات والأمنالذكاء الاصطناعيإنترنت الأشياء
05

كيف ننفّذ

أربع مراحل، لكل منها معيار خروج مكتوب قبل أن تبدأ. المرحلة الأولى تخلص كثيراً إلى أنه لا ينبغي لك شراء الثانية.

  1. 01

    التقييم

    ٤–٦ أسابيع

    We find out what your data can actually support before either of us commits to anything.

  2. 02

    التجربة

    ٣–٤ أشهر

    Two capabilities, one asset, a measurable result and a defined way to fail.

  3. 03

    النشر

    ٦–١٢ شهراً

    Production hardening, integration with the systems that create work, and handover to people who will still be here in three years.

  4. 04

    التوسع

    مستمر

    More capabilities, more assets, and a measured account of which ones are earning their place.

المنهجية

داخل مرافقك، ومعزولة تماماً حيث تحتاج

لا فحص تراخيص. لا قياس عن بُعد. لا تنزيل نماذج أثناء التشغيل. التحديثات تصل كحزم موقَّعة دون اتصال. المنصة مصممة للعمل في حقل بلا مسار خارجي، وهذه الخاصية تُختبر لا تُدَّعى.

الأمن والسيادة
  • no licence callback
  • no telemetry
  • no runtime model download
  • signed offline update bundles
  • IEC 62443 zones and conduits
06

المنصة بالأرقام

٠قدرة مُسمّاة
٠عائلة منتجات
٠مرحلة تنفيذ
٠معيار مدعوم
07

كتابات حديثة

ابدأ بالتقييم

أربعة إلى ستة أسابيع. نحصر بياناتك، ونقيّم كل قدرة مقابل ما تحتاجه فعلاً، ونخبرك بما هو ممكن الآن — بما في ذلك حين تكون الإجابة «ليس بعد».

اطلب تقييم جاهزية البياناتاتصل بنا